يقول فيتري سوبرامانيام، رئيس قسم المعلومات في UTI AMC: “هنا يتم الجمع بين الاثنين، لذا فإنهما يوازنان بعضهما البعض إلى حد ما، وكما قلت مرة أخرى، يعد تعديل المخاطر أحد استراتيجيات العوامل التي لها نتائج قوية للغاية”.
أعني أن التقلب والزخم ليسا مرتبطين عند الورك لأنه إذا كان هناك زخم، فسيكون هناك تقلب. إذن، فكرتك بأكملها بأنه سيكون هناك زخم وتقلبات منخفضة، كيف يعمل ذلك، وهل يمكنك أن تسرد كمثال ما نجح في الماضي؟
فيتري سوبرامانيام: لذلك، الزخم هو في الواقع عامل تقلب عالي. إذا نظرت تاريخيًا بالنسبة للأسواق، فعادةً ما حصلت على نسخة تجريبية أعلى.
لقد حصلت على تقلبات أعلى. الآن، عندما نقول حجم ألفا منخفض، فهذا يعني تقلبات منخفضة، لذلك فهي تبحث عن تلك الشركات التي لديها تجزئة منخفضة التقلبات مقارنة بالسوق. لذا، فهي معادلة ذاتية التوازن إلى حد ما لأنها تتوافق مع الشركات التي لديها ألفا مرتفع أو زخم مرتفع مع الشركات التي لديها تقلبات منخفضة، وبالتالي …
