تعمل BiomedParse، وهي أداة جديدة للذكاء الاصطناعي طورها شينغ وانغ وزملاؤه، على تسهيل تشخيص الأمراض الجهازية من خلال معالجة الصور الطبية المتنوعة ودعم الاستعلامات باللغة الإنجليزية البسيطة.
يحقق الذكاء الاصطناعي تقدمًا سريعًا في قدرته على قراءة الصور الطبية. وفي اختبار حديث أجرته خدمة الصحة الوطنية في بريطانيا، قامت أداة الذكاء الاصطناعي بتحليل صور الثدي بالأشعة السينية لأكثر من 10000 امرأة وحددت بشكل صحيح المرضى الذين تبين إصابتهم بالسرطان بالإضافة إلى 11 حالة لم يرصدها الأطباء. ومع ذلك، فإن الأمراض الجهازية مثل مرض الذئبة والسكري تشكل تحديًا أكبر لهذه الأنظمة، حيث أن تشخيصها غالبًا ما يتطلب تحليل أنواع مختلفة من الصور الطبية، بدءًا من التصوير بالرنين المغناطيسي وحتى الأشعة المقطعية.
الآن، قام فريق من العلماء بتطوير BiomedParse، وهو…
