حددت دراسة أجراها باحثون في كلية إيكان للطب في ماونت سيناي استراتيجيات لاستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي (AI)، في الأنظمة الصحية مع الحفاظ على كفاءة التكلفة والأداء.
النتائج التي نشرت في العدد 18 نوفمبر على الانترنت من الطب الرقمي npj، تقديم رؤى حول كيفية استفادة الأنظمة الصحية من أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لأتمتة المهام بكفاءة، وتوفير الوقت وتقليل تكاليف التشغيل مع ضمان بقاء هذه النماذج موثوقة حتى في ظل أحمال المهام العالية.
“توفر النتائج التي توصلنا إليها خريطة طريق لأنظمة الرعاية الصحية لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لأتمتة المهام بكفاءة، مما قد يؤدي إلى خفض تكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API) التي تتطلبها LLM بما يصل إلى 17 ضعفًا وضمان أداء مستقر في ظل أعباء العمل الثقيلة،” كما يقول المشارك. -المؤلف الكبير جيريش ن. نادكارني، دكتوراه في الطب، ماجستير في الصحة العامة، إيرين والدكتور آرثر إم فيشبيرج أستاذ الطب في إيكان ماونت سيناي، مدير معهد تشارلز برونفمان للطب الشخصي،…
