يمكن استخدام الخوارزميات الكامنة وراء أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل DallE، عند دمجها مع البيانات المستندة إلى الفيزياء، لتطوير طرق أفضل لنمذجة مناخ الأرض. وقد استخدم علماء الكمبيوتر في سياتل وسان دييغو الآن هذا المزيج لإنشاء نموذج قادر على التنبؤ بأنماط المناخ على مدى 100 عام، أي أسرع بـ 25 مرة من أحدث التقنيات.
وعلى وجه التحديد، يمكن للنموذج، المسمى Spherical DYffusion، أن يعرض 100 عام من أنماط المناخ في 25 ساعة، وهي محاكاة قد تستغرق أسابيع بالنسبة للنماذج الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، يجب تشغيل النماذج الحديثة الحالية على أجهزة الكمبيوتر العملاقة. يمكن تشغيل هذا النموذج على مجموعات GPU في مختبر الأبحاث.
وكتب الباحثون من جامعة كاليفورنيا سان دييغو ومعهد ألين للذكاء الاصطناعي: “إن نماذج التعلم العميق المبنية على البيانات على وشك إحداث تحول في نماذج الطقس والمناخ العالمية”.
يقدم فريق البحث أعماله في مؤتمر NeurIPS 2024، في الفترة من 9 إلى 15 ديسمبر في فانكوفر، كندا.
تعتبر عمليات المحاكاة المناخية مكلفة للغاية في الوقت الحالي…
