يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد على تعزيز التعلم العميق لفهم ارتباط عوامل النسخ بالكائنات الحية الحمض النوويمع التركيز على عملية تنفس الحمض النووي.
وقد أدى هذا النهج المبتكر إلى تحسن بنسبة 9.6% في التنبؤ بارتباطات عوامل النسخ، مما يوفر رؤى يمكن أن تحدث ثورة في تطوير الأدوية والأبحاث الجينومية.
نموذج الذكاء الاصطناعي الثوري لأبحاث الأمراض
لفهم دور الحمض النووي في المرض بشكل أفضل، قام العلماء في مختبر لوس ألاموس الوطني بتطوير EPBDxDNABERT-2، وهو نموذج رائد للتعلم العميق متعدد الوسائط. تم تصميم هذا النموذج ليحدد بدقة التفاعلات بين عوامل النسخ – البروتينات التي تنظم نشاط الجينات – والحمض النووي. يستخدم EPBDxDNABERT-2 عملية تُعرف باسم “تنفس الحمض النووي”، حيث يفتح الحلزون المزدوج للحمض النووي وينغلق تلقائيًا، مما يسمح للنموذج…
