الذكاء الاصطناعي الجديد في جامعة ستانفورد يتنبأ بنتائج السرطان بدقة لا مثيل لها

9
0

أنشأ باحثون في جامعة ستانفورد نموذج MUSK، وهو نموذج للذكاء الاصطناعي يجمع بين الصور الطبية والنصوص لتحسين تشخيص السرطان وتنبؤات العلاج، متفوقًا على الأساليب التقليدية في الدقة عبر أنواع السرطان المتعددة. الائتمان: SciTechDaily.com

الذكاء الاصطناعي يتنبأ بنتائج علاجات السرطان

يعد دمج المعلومات المرئية (الصور المجهرية وصور الأشعة السينية، والأشعة المقطعية والتصوير بالرنين المغناطيسي، على سبيل المثال) مع النص (ملاحظات الامتحانات، والاتصالات بين الأطباء من تخصصات مختلفة) عنصرًا أساسيًا في رعاية مرضى السرطان. لكن بينما الذكاء الاصطناعي بمساعدة الأطباء على مراجعة الصور وتحديد الحالات الشاذة المرتبطة بالمرض مثل الخلايا ذات الشكل غير الطبيعي، كان من الصعب تطوير نماذج محوسبة يمكنها دمج أنواع متعددة من البيانات.

طور الباحثون في جامعة ستانفورد للطب الآن نموذجًا للذكاء الاصطناعي قادرًا على دمج المعلومات المرئية واللغوية. بعد التدريب على 50 مليون صورة طبية لشرائح علم الأمراض القياسية وأكثر من مليار نص متعلق بعلم الأمراض،…

رابط المصدر

ترك الرد

من فضلك ادخل تعليقك
من فضلك ادخل اسمك هنا