في السنوات الأخيرة، أحرز الباحثون تقدمًا كبيرًا في مجال تكنولوجيا الخلية الواحدة. وهذا يجعل من الممكن فحص الأنسجة على أساس الخلايا الفردية وببساطة تحديد الوظائف المختلفة لأنواع الخلايا الفردية. ويمكن استخدام التحليل، على سبيل المثال، لإجراء مقارنات مع الخلايا السليمة لمعرفة كيف يغير التدخين أو سرطان الرئة أو عدوى فيروس كورونا هياكل الخلايا الفردية في الرئة.
وفي الوقت نفسه، يقوم التحليل بتوليد كميات متزايدة باستمرار من البيانات. ويعتزم الباحثون تطبيق أساليب التعلم الآلي لدعم عملية إعادة تفسير مجموعات البيانات الموجودة، واستخلاص بيانات قاطعة من الأنماط وتطبيق النتائج على مجالات أخرى.
التعلم تحت الإشراف الذاتي كنهج جديد
يشغل فابيان ثيس منصب رئيس النمذجة الرياضية للأنظمة البيولوجية في TUM. وقد قام مع فريقه بالتحقيق فيما إذا كان التعلم الخاضع للإشراف الذاتي أكثر ملاءمة لتحليل كميات كبيرة من البيانات من الطرق الأخرى. وكانت الدراسة مؤخرا…
