التعلم المعزز، وهو نهج الذكاء الاصطناعي، لديه القدرة على توجيه الأطباء في تصميم استراتيجيات العلاج المتسلسلة لتحقيق نتائج أفضل للمرضى ولكنه يتطلب تحسينات كبيرة قبل أن يمكن تطبيقه في البيئات السريرية، وجدت دراسة جديدة أجراها باحثون من جامعة وايل كورنيل للطب وجامعة روكفلر.
التعلم المعزز (RL) هو فئة من خوارزميات التعلم الآلي القادرة على اتخاذ سلسلة من القرارات بمرور الوقت. نظرًا لأنه مسؤول عن التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الأداء الخارق في لعبة الشطرنج وGo، يمكن لـ RL استخدام ظروف المريض المتطورة ونتائج الاختبارات واستجابات العلاج السابقة لاقتراح الخطوة التالية الأفضل في رعاية المرضى الشخصية. يعد هذا النهج واعدًا بشكل خاص في عملية صنع القرار لإدارة الأمراض المزمنة أو النفسية.
البحث الذي نشر في وقائع مؤتمر أنظمة معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS) وتم تقديمه في 13 ديسمبر، وهو يقدم “حلقات الرعاية” (EpiCare)، وهو أول معيار RL للصحة…
