اكتشف الباحثون إمكانات الشبكات العصبية العميقة (DNNs) في تحويل تصميم العطور. من خلال تحليل بيانات الاستشعار لـ 180 زيتًا أساسيًا، تم تدريب DNN باستخدام بيانات واصف الرائحة من 94 زيتًا أساسيًا لإنشاء ملفات تعريف العطر، والتحقق من صحتها من خلال التقييمات الحسية لتتماشى مع التصورات الشمية البشرية. تؤكد الدراسة على القدرة التكنولوجية على تبسيط عملية إنشاء العطور، وخفض التكاليف، وتعزيز الابتكار، وفتح إمكانيات مثيرة لتطوير رائحة شخصية وقابلة للتطوير.
لقد أصبحت الشبكات العصبية العميقة محركا أساسيا للابتكار في مختلف الصناعات، من الرعاية الصحية إلى التصنيع. من خلال تحليل كبير…