تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT على شبكات عصبية اصطناعية تحاكي، في كثير من النواحي، الخلايا العصبية في أدمغتنا. ويتم تدريبهم باستخدام كميات هائلة من البيانات الموجودة على أجهزة كمبيوتر عالية الأداء، مما يستهلك كميات هائلة من الطاقة في هذه العملية. يمكن أن تكون الخلايا العصبية المتصاعدة، والتي تستهلك طاقة أقل بكثير، أحد الحلول لهذه المشكلة. ومع ذلك، في الماضي، كانت التقنيات العادية المستخدمة لتدريبهم تعمل فقط في ظل قيود كبيرة. وقد قدمت دراسة حديثة أجرتها جامعة بون الآن إجابة جديدة محتملة لهذه المعضلة، مما يمهد الطريق لطرق الذكاء الاصطناعي الجديدة الأكثر كفاءة في استخدام الطاقة. وقد تم نشر النتائج في رسائل المراجعة البدنية.
دماغنا هو عضو غير عادي. فهو يستهلك طاقة تعادل ما تستهلكه ثلاثة مصابيح LED ويزن أقل من وزن جهاز كمبيوتر محمول. ومع ذلك، يمكنه تأليف مقطوعات موسيقية، وابتكار شيء معقد مثل نظرية الكم، والتفلسف حول الحياة الآخرة.
على الرغم من أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT مذهلة أيضًا…
