يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي “للتعلم العميق” الذي تم تطويره في جامعة ولاية واشنطن التعرف على الأمراض، أو علامات المرض، في صور الأنسجة الحيوانية والبشرية بشكل أسرع بكثير، وفي كثير من الأحيان أكثر دقة، من البشر.
التطوير بالتفصيل في التقارير العلميةيمكن أن يؤدي إلى تسريع وتيرة الأبحاث المتعلقة بالأمراض بشكل كبير. كما أنها تحمل إمكانية تحسين التشخيص الطبي، مثل الكشف عن السرطان من خلال صورة الخزعة في غضون دقائق، وهي عملية تستغرق عادة أخصائي علم الأمراض البشري عدة ساعات.
وقال مايكل سكينر، عالم الأحياء بجامعة WSU والمؤلف المشارك في الورقة: “كان برنامج التعلم العميق القائم على الذكاء الاصطناعي دقيقًا للغاية عند النظر إلى هذه الأنسجة”. “يمكن أن يحدث ثورة في هذا النوع من الطب لكل من الحيوانات والبشر، وتسهيل هذه الأنواع من التحليل بشكل أفضل.”
لتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي، قام علماء الكمبيوتر كولن غريلي، وهو طالب دراسات عليا سابق في جامعة WSU، وأستاذه الاستشاري لورانس هولدر، بتدريب النموذج باستخدام صور من علم الوراثة اللاجينية الماضي…
