ومن خلال هذا النموذج، قد يتمكن الباحثون من اكتشاف أدوية الأجسام المضادة القادرة على استهداف مجموعة واسعة من الأمراض المعدية.
لقد حقق الباحثون تقدمًا كبيرًا في التنبؤ ببنية البروتين من خلال تسلسله من خلال الاستفادة الذكاء الاصطناعي نماذج تسمى نماذج اللغة الكبيرة. ومع ذلك، فقد ثبت أن تطبيق هذا النهج على الأجسام المضادة أكثر صعوبة، ويرجع ذلك في المقام الأول إلى درجة التباين العالية الكامنة في هذه البروتينات.
وللتغلب على هذا القيد، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا طور الباحثون تقنية حسابية تسمح لنماذج اللغة الكبيرة بالتنبؤ بهياكل الأجسام المضادة بشكل أكثر دقة. يمكن لعملهم أن يمكّن الباحثين من فحص ملايين الأجسام المضادة المحتملة لتحديد تلك التي يمكن استخدامها للعلاج سارس-كوف-2 وغيرها من الأمراض المعدية.
“إن طريقتنا تسمح لنا بالتوسع، في حين أن الآخرين لا يفعلون ذلك، إلى النقطة التي…
