طور العلماء طريقة رائدة للكشف عن مدى عمق “تفكير” الشبكات العصبية، مما أدى في النهاية إلى تسليط الضوء على عملية صنع القرار الخاصة بها.
من خلال تصور كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي للبيانات في فئات، تضمن هذه الطريقة ذكاءً اصطناعيًا أكثر أمانًا وموثوقية لتطبيقات العالم الحقيقي مثل الرعاية الصحية والسيارات ذاتية القيادة، مما يقربنا خطوة واحدة من الفهم الحقيقي الذكاء الاصطناعي.
فهم طبقات معالجة الذكاء الاصطناعي
الشبكات العصبية العميقة هي نوع من الذكاء الاصطناعي (AI) مصمم لتقليد كيفية معالجة الدماغ البشري للمعلومات. ومع ذلك، فإن فهم كيفية اتخاذ هذه الشبكات للقرارات كان تحديًا صعبًا منذ فترة طويلة. طور الباحثون في جامعة كيوشو طريقة جديدة لفهم مدى عمق الشبكات العصبية بشكل أفضل.
