يمكن أن تظهر العلامات الدقيقة لمرض الزهايمر قبل عقود من التشخيص – وغالبًا ما تكون في شكل سلوكيات غير منتظمة تعكس المراحل المبكرة جدًا من الخلل الوظيفي في الدماغ.
لكن حتى الآن، لم يكن تحديد وقياس هذه التغيرات السلوكية الطفيفة بطريقة علمية ممكنًا، ولا حتى عند دراسة مرض الزهايمر في الفئران.
وفي دراسة نشرت في تقارير الخلايا، استخدم فريق من العلماء في معاهد جلادستون أداة جديدة للتعلم الآلي تعتمد على الفيديو لتحديد علامات المرض المبكر التي لا يمكن اكتشافها في الفئران والتي تم تصميمها لتقليد الجوانب الرئيسية لمرض الزهايمر. يسلط عملهم الضوء على استراتيجية جديدة لتحديد الأمراض العصبية في وقت أبكر مما هو ممكن حاليًا وتتبع كيفية تطورها بمرور الوقت.
يقول خورخي بالوب، محقق جلادستون، الحاصل على دكتوراه، وكبير مؤلفي الدراسة: “لقد أظهرنا قدرة التعلم الآلي على إحداث ثورة في كيفية تحليل السلوكيات التي تشير إلى وجود خلل مبكر في وظائف المخ”. “لقد استفدنا من أداة قيمة تفتح الباب أمام المزيد من…
