يتم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتتبعنا ومراقبتنا سواء عبر الإنترنت أو شخصيًا، ومع ذلك فإن فعاليتها تأتي مع مخاطر كبيرة. طور علماء الكمبيوتر في معهد أكسفورد للإنترنت، وإمبريال كوليدج لندن، وUCLovain نموذجًا رياضيًا جديدًا يمكن أن يساعد الناس على فهم المخاطر التي يشكلها الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل ومساعدة المنظمين في حماية خصوصية الأشخاص. وقد تم نشر النتائج في اتصالات الطبيعة.
ولأول مرة، توفر هذه الطريقة إطارًا علميًا قويًا لتقييم تقنيات تحديد الهوية، خاصة عند التعامل مع البيانات واسعة النطاق. يمكن أن يشمل ذلك، على سبيل المثال، مراقبة مدى دقة كود الإعلان وأدوات التتبع غير المرئية في تحديد هوية المستخدمين عبر الإنترنت من خلال أجزاء صغيرة من المعلومات مثل المنطقة الزمنية أو إعدادات المتصفح (تقنية تسمى “بصمات المتصفح”).
وقال المؤلف الرئيسي الدكتور لوك روشيه، زميل الأبحاث الأول في معهد أكسفورد للإنترنت، وهو جزء من جامعة أكسفورد: “نحن نرى أسلوبنا كنهج جديد للمساعدة…
