الائتمان: Pixabay / CC0 المجال العام
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تسريع الاكتشافات العلمية بناءً على كميات هائلة من البيانات التجريبية؟ تُظهر دراسة جديدة أجراها فريق البروفيسور لي وي شيويه من جامعة العلوم والتكنولوجيا الصينية (USTC) التابعة للأكاديمية الصينية للعلوم كيف يمكن تحقيق ذلك في الحفز غير المتجانس. ونشرت النتائج في علوم.
ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع البيانات التجريبية ومعرفة المجال ومحاكاة المبادئ الأولى، أنشأ الباحثون نظرية عامة للتفاعل مع دعم المعدن (MSI)، والتي تعد واحدة من أهم الركائز في التحفيز الكيميائي.
تم استخدام المحفزات المعدنية المدعومة على نطاق واسع في تكرير البتروكيماويات وتصنيع المواد الكيميائية الصناعية بالإضافة إلى أنظمة التحكم البيئي مثل محفزات العادم.
تساعد MSI على تثبيت المحفزات والتأثيرات المتفرقة…
