يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد مسار وشدة سرطانات الجلد العدوانية، مثل سرطان خلايا ميركل (MCC)، لتعزيز عملية اتخاذ القرار السريري من خلال توليد تنبؤات شخصية لنتائج العلاج المحددة للمرضى وأطبائهم.
قام فريق دولي، بقيادة باحثين في جامعة نيوكاسل بالمملكة المتحدة، بدمج التعلم الآلي مع الخبرة السريرية لتطوير نظام قائم على الويب يسمى “DeepMerkel” والذي يوفر القدرة على التنبؤ بالنتائج المحددة لعلاج MCC بناءً على السمات الشخصية والخصائص المحددة للورم.
ويقترحون إمكانية تطبيق هذا النظام على سرطانات الجلد العدوانية الأخرى من أجل التشخيص الدقيق، وتعزيز اتخاذ القرارات السريرية المستنيرة وتحسين اختيار المريض.
مركز عملائي
MCC هو سرطان جلد نادر ولكنه شديد العدوانية. قد يكون من الصعب علاجه – وعادةً ما يؤثر على كبار السن الذين يعانون من ضعف في جهاز المناعة والذين يعانون من مرض متقدم مرتبط بضعف البقاء على قيد الحياة.
الدكتور توم أندرو، جراح التجميل ودكتوراه ممولة من CRUK…
