وجد باحثو أكسفورد أن الشبكات العصبية العميقة تفضل بشكل طبيعي الحلول الأبسط، مما يعزز قدرتها على التعميم من البيانات، وهو اكتشاف قد يكشف عن روابط أعمق بين الذكاء الاصطناعي والعمليات التطورية الطبيعية.
كشفت دراسة جديدة من جامعة أكسفورد عن سبب تفوق الشبكات العصبية العميقة (DNNs)، وهي أساس الذكاء الاصطناعي الحديث، في التعلم من البيانات. يُظهر البحث أن الشبكات العصبية العميقة (DNNs) تتبع بشكل طبيعي شكلاً من أشكال شفرة أوكام – فهي تفضل الحلول الأبسط عندما تناسب الخيارات المتعددة…
