إنها المعالجة الحسابية للصور التي تكشف عن أدق تفاصيل العينة الموضوعة تحت جميع أنواع المجاهر الضوئية المختلفة. على الرغم من أن هذه المعالجة قد قطعت شوطًا طويلًا، إلا أنه لا يزال هناك مجال لزيادة تباين الصورة ودقتها على سبيل المثال. استنادًا إلى بنية التعلم العميق الفريدة، يعد النموذج الحسابي الجديد الذي طوره باحثون من مركز فهم الأنظمة المتقدمة (CASUS) في هيلمهولتز-زينتروم دريسدن-روسندورف (HZDR) ومركز ماكس ديلبروك للطب الجزيئي أسرع من النماذج التقليدية أثناء المطابقة أو حتى تجاوز جودة صورهم. تم تطوير النموذج، المسمى Multi-Stage Residual-BCR Net (m-rBCR)، خصيصًا للصور المجهرية. تم تقديم ورقة المؤتمر المقابلة التي تمت مراجعتها من قبل النظراء لأول مرة في المؤتمر الأوروبي للرؤية الحاسوبية (ECCV)، وهو الحدث الأول في مجال رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي، وهو متاح الآن.
ويعطي النموذج الجديد تطوراً جديداً لتقنية معالجة الصور التي تسمى…
