أضاف باحثون من جامعة ميشيغان بعدًا جديدًا للرياضيات المستخدمة للتنبؤ بنتائج جميع أنواع المسابقات، بما في ذلك الرياضة والألعاب والتسلسلات الهرمية الاجتماعية في كل من البشر والحيوانات.
وهذا البعد، الذي يسمونه “عمق المنافسة”، يمكن دمجه في مجموعة متنوعة من المجالات المهمة والمربحة. ويمكنها، على سبيل المثال، مساعدة الفائزين في المباريات الرياضية، والتنبؤ بتفضيلات المستهلكين، وتصنيف الجامعات، وتقييم ممارسات التوظيف.
ولكنه يوفر أيضًا إطارًا واحدًا للمقارنة واستخلاص الأفكار من مجموعة واسعة من التفاعلات التنافسية. وطالما أن الباحثين لديهم بيانات، سواء كانت من ألعاب الطاولة أو معارك القرود، فإن نموذجهم يمكنه حساب عمق أي منافسة مع فائز وخاسر.
قال ماكس جيردي، طالب الدكتوراه في الفيزياء بجامعة UM ومؤلف الدراسة الجديدة: “لا يعرف النموذج ما إذا كان سيحصل على مجموعة بيانات رياضية أم مجموعة بيانات حيوانية”. “ما نحاول القيام به هو بناء طريقة عامة لقياس عدم المساواة في …
