خوارزمية جديدة تعزز تعدد المهام في التعلم الآلي الكمي

26
0

تختلف أجهزة الكمبيوتر الكمومية بشكل أساسي عن أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية. بدلاً من استخدام البتات (0 و1)، فإنها تستخدم “البتات الكمومية”، والتي يمكن أن توجد في حالات متعددة في وقت واحد بسبب الظواهر الكمومية مثل التراكب والتشابك.

لكي يحاكي الكمبيوتر الكمي العمليات الديناميكية أو معالجة البيانات، من بين المهام الأساسية الأخرى، يجب عليه ترجمة بيانات الإدخال المعقدة إلى “بيانات كمية” يمكنه فهمها. تُعرف هذه العملية باسم التجميع الكمي.

بشكل أساسي، يقوم التجميع الكمي “ببرمجة” الكمبيوتر الكمي عن طريق تحويل هدف معين إلى تسلسل قابل للتنفيذ. تمامًا كما يحول تطبيق GPS وجهتك المطلوبة إلى سلسلة من الخطوات القابلة للتنفيذ يمكنك اتباعها، فإن التجميع الكمي يترجم هدفًا عالي المستوى إلى تسلسل دقيق من العمليات الكمومية التي يمكن للكمبيوتر الكمومي تنفيذها.

تقليديًا، تعمل خوارزميات التجميع الكمي على تحسين هدف واحد في كل مرة. ورغم فعاليته، هناك قيود على هذا النهج. تتطلب العديد من التطبيقات المعقدة حاسوبًا كميًا…

رابط المصدر

ترك الرد

من فضلك ادخل تعليقك
من فضلك ادخل اسمك هنا