أمثلة لحساب الكتلة الدقيقة وحسابها بشكل خاطئ باستخدام ChemDraw. ائتمان: الحروف العضوية (2024). دوى: 10.1021/acs.orglett.4c03458
تتمتع أدوات تحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحسين جودة المنشورات العلمية بشكل كبير. كشفت دراسة جديدة أجراها البروفيسور ماثياس كريستمان، أستاذ الكيمياء في جامعة برلين الحرة، عن أوجه القصور في المنشورات الكيميائية.
باستخدام نص بايثون الذي تم تطويره بمساعدة نماذج لغة الذكاء الاصطناعي الحديثة، قام كريستمان بتحليل أكثر من 3000 ورقة علمية منشورة في الحروف العضوية على مدى العامين الماضيين. وكشف التحليل أن 40% فقط من الأوراق البحثية الكيميائية تحتوي على قياسات كتلة خالية من الأخطاء. يمكن إنشاء أداة تحليل البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي المستخدمة لهذا الغرض دون أي معرفة برمجية مسبقة.
“توضح النتائج مدى قوة الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في…
