تم تطوير لغات الإشارة من قبل الدول في جميع أنحاء العالم لتناسب أسلوب التواصل المحلي، وتتكون كل لغة من آلاف الإشارات. وهذا ما جعل لغات الإشارة صعبة التعلم والفهم. إن استخدام الذكاء الاصطناعي لترجمة الإشارات تلقائيًا إلى كلمات، والمعروف باسم التعرف على لغة الإشارة على مستوى الكلمة، قد اكتسب الآن زيادة في الدقة من خلال عمل مجموعة بحثية تقودها جامعة أوساكا متروبوليتان.
ركزت طرق البحث السابقة على التقاط معلومات حول الحركات العامة للموقع. نشأت المشاكل المتعلقة بالدقة من المعاني المختلفة التي يمكن أن تنشأ بناءً على الاختلافات الدقيقة في شكل اليد والعلاقة بين وضع اليدين والجسم.
عمل البروفيسور المشارك في كلية الدراسات العليا للمعلوماتية كاتسوفومي إينو والأستاذ المشارك ماساكازو إيوامورا مع زملاء بما في ذلك في المعهد الهندي للتكنولوجيا في روركي لتحسين دقة التعرف على الذكاء الاصطناعي. وأضافوا بيانات مثل اليد والوجه …
