من السهل الاعتقاد بأن التعلم الآلي هو ظاهرة رقمية تمامًا، وقد أصبحت ممكنة بفضل أجهزة الكمبيوتر والخوارزميات التي يمكنها محاكاة السلوكيات الشبيهة بالدماغ.
لكن الآلات الأولى كانت تناظرية، والآن تظهر مجموعة صغيرة ولكن متنامية من الأبحاث أن الأنظمة الميكانيكية قادرة على “التعلم” أيضًا. قدم الفيزيائيون في جامعة ميشيغان أحدث المدخلات في هذا المجال من العمل.
ابتكر فريق UM المكون من Shuaifeng Li وXiaoming Mao خوارزمية توفر إطارًا رياضيًا لكيفية عمل التعلم في شبكات تسمى الشبكات العصبية الميكانيكية.
وقال لي: “إننا نرى أن المواد يمكن أن تتعلم المهام بنفسها وتقوم بالحسابات”.
وقد أظهر الباحثون كيف يمكن استخدام هذه الخوارزمية “لتدريب” المواد على حل المشكلات، مثل تحديد الأنواع المختلفة من نباتات القزحية. يومًا ما، يمكن لهذه المواد إنشاء هياكل قادرة على حل مشكلات أكثر تقدمًا – مثل أجنحة الطائرات التي تعمل على تحسين شكلها لظروف الرياح المختلفة – بدون البشر…
