ووجد باحثون من جامعة كينغز كوليدج في لندن أن ساعات الشيخوخة القائمة على الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات مستقلبات الدم يمكن أن تتنبأ بالصحة وعمر الإنسان، مع ارتباط الشيخوخة المتسارعة بمخاطر صحية أعلى. غير خطية التعلم الآلي وكانت الخوارزميات، وخاصة الانحدار التكعيبي، هي الأكثر فعالية.
أجرى الباحثون في معهد الطب النفسي وعلم النفس وعلم الأعصاب (IoPPN) في كلية كينغز لندن دراسة مفصلة لتقييم ساعات الشيخوخة القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي تقدر الصحة والعمر من خلال تحليل بيانات الدم.
تضمنت الدراسة تدريب واختبار 17 خوارزمية للتعلم الآلي باستخدام بيانات عن علامات الدم من أكثر من 225000 مشارك في البنك الحيوي في المملكة المتحدة، الذين تراوحت أعمارهم بين 40 و69 عامًا وقت التوظيف. وقام الباحثون بتقييم مدى دقة…
