يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة مفيدة لمتخصصي الرعاية الصحية والباحثين عندما يتعلق الأمر بتفسير الصور التشخيصية. حيث يمكن لأخصائي الأشعة تحديد الكسور والتشوهات الأخرى من خلال الأشعة السينية، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي رؤية أنماط لا يستطيع البشر رؤيتها، مما يوفر الفرصة لتوسيع فعالية التصوير الطبي.
لكن دراسة في التقارير العلمية يسلط الضوء على التحدي الخفي المتمثل في استخدام الذكاء الاصطناعي في أبحاث التصوير الطبي – وهي ظاهرة النتائج الدقيقة للغاية والتي قد تكون مضللة والمعروفة باسم “التعلم المختصر”.
قام الباحثون بتحليل أكثر من 25000 صورة أشعة سينية للركبة من مبادرة هشاشة العظام الممولة من المعاهد الوطنية للصحة، ووجدوا أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها “التنبؤ” بسمات غير ذات صلة وغير قابلة للتصديق مثل ما إذا كان المرضى يمتنعون عن تناول الفاصوليا المقلية أو البيرة. وفي حين أن هذه التنبؤات ليس لها أي أساس طبي، فقد حققت النماذج مستويات مذهلة من الدقة من خلال استغلال الأنماط الدقيقة وغير المقصودة في البيانات.
“في حين أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحويل الطب…
